基于人工智能的ADAS系统验证

背后的想法是：一旦遇到一个新的交通标志，智能手机就会比对车辆和 Peregrine.ai 的人工智能辅助物体识别系统是否显示相同的结果。如果两者之间出现偏差，智能手机就会将交通标志拍摄下来，然后指示数据记录器记录车辆的相关测量数据。借助 ComBox 应用程序，保时捷工程集团可以接收车内系统的数据——所记录的测量数据可以上传至云端，并相互进行比对。这非常有利于 ADAS 工程师们进行功能优化。

通过这种新方法，不仅在记录和描述错误时不再需要大量人力，还可以借助众多试验车以更节省成本的方式优化交通标志识别功能。原则上，未来所有试验车的挡风玻璃上都可以安装智能手机，用来侦测和记录错误——不仅仅是专门设计用来优化 ADAS 的车辆。如此一来，开发人员可以记录更多的边界情况，从而改善ADAS 功能的质量，特别是在澳大利亚等采用特殊交通规则的国家，例如左驾和区域性交通标志。在这些地区，由于试验车数量稀少，因此迄今所获得的数据也相当少。

验证交通标志识别技术的新方法已在新款保时捷 Macan 的开发过程中成功通过测试，并且可能很快被应用到量产车的开发中。这个新方法的用途也不限于识别交通标志：未来将对更多 ADAS 功能进行优化，包括车道检测和识别灯号和路面坑洼。